本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

溶解于溶液中的气体会影响溶液的功能，而且在某些情况下，气体浓度可能会影响气体溶液组分的稳定性和反应性。由于溶解于溶液中的气体浓度通常为痕量水平，所以，阻挡放电离子化检测器（BID）是分析这些气体的有效技巧。但是，由于大气中的氧气（O2）和氮气（N2）浓度较高，所以无法采用顶空法测量其在液体中的含量。虽然必须直接测量这些气体在液体中的含量，但难以制作出标准曲线。应用报告（01-00182-EN）中介绍了一种使用空气作为替代性标准气体制作O2和N2标准曲线的简单方法。本研究使用了这种方法来制作标准曲线，并对各种有机溶剂和水中的氩气（Ar）、O2和N2进行定量分析。

本文使用岛津GC-2030气相色谱仪结合最新OCI-2030(NX)冷柱头进样口建立了一种高温模拟蒸馏ASTM D7500的分析方法。使用PAC的正构烷烃混合色谱标样，5010参考油样，实际的减渣油样及0.53mm的金属毛细柱，结合岛津最新OCI-2030(NX)冷柱头进样口来完成分析。结果显示：按照ASTM D7500 方法，可以快速测定高沸石油馏分的沸点分布和温度切割点，馏程范围为初馏点100℃-终馏点735℃。本方案重复性好，分析时间短，结果准确。