液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8050联用测定牛奶中磺胺类药物残留量的方法。24种磺胺类药物的线性良好，判定系数均大于0.994；精密度实验结果表明其保留时间和峰面积相对标准偏差分别在0.01~0.35%和0.39~3.68%之间，仪器精密度良好；其仪器检出限为0.001 ~ 0.008 ng/mL，定量限为0.003 ~ 0.028 ng/mL；样品加标回收率在90.1 ~ 106.9%之间。借助超高效液相色谱LC-30A在10 min内实现24种化合物快速分离，三重四极杆质谱仪LCMS-8050进行定量分析，因此可以快速、准确地测定牛奶中24

通过FTIR显微镜对粘液表皮样癌肿瘤切片实施细胞水平的红外光谱测定，结合显微红外面扫描技术(Mapping Technique) 采集得到肿瘤组织不同位置的光谱及其组份的分布情况。对照病理学辨认结果，可对光谱进行分类，以期从微观的角度为红外光谱技术应用于无创、在体原位肿瘤检测提供实验依据。