本研究成功地改进了一种基于热裂解的微损分析方法，利用热裂解-全二维气相色谱质谱联用技术对传统的东亚手工纸进行了表征分析。我们测试了热裂解-全二维气相色谱质谱联用仪的性能，并将其与先前通过热裂解-气相色谱质谱联用仪法获得的传统东亚手工纸的特征图谱进行了比较研究。对这两种方法的评价包括检测峰的数目、化合物的分离效果、检测灵敏度和标记化合物的鉴定流程。结果表明，在日本楮皮纸上检测到的植物标记物（三萜类和植物甾体醇类化合物）的数量在热裂解指纹图谱上得到了提高。博物馆馆藏样品通常须要微损或无损分析，将热裂解-全二维气相色谱质谱联用法用于馆藏样品分析，可以在减少样品用量的前提下，获得更高的灵敏度，在检测分

随着材料科学向微纳尺度发展，微米级材料成高精尖领域核心基础，其力学性能决定产品可靠性与创新高度。传统力学测试方法在微牛顿级作用力和亚微米级形变测量有局限，宏观试验机难捕捉微尺度响应，纳米压痕仪难处理微米级样品。如锂电池电极颗粒破裂强度影响电池寿命等。岛津公司推出MCT微小压缩试验机与DUH动态超显微硬度计，MCT可表征微米级单颗粒或纤维单丝强度，DUH适用于表征微米级镀层等材料硬度与弹性模量。两款仪器依托电磁驱动与高精度位移传感技术，实现载荷与位移高精度测量。随着前沿领域向更微观尺度发展，高精度微尺度力学测试成材料创新支撑，岛津MCT和DUH填补宏观试验机与纳米压痕仪空白，为探索微尺度力学奥秘

GCMS及GC-MS/MS在农药残留检测时具有检测灵敏度高、抗干扰能力强、能同时进行几十种甚至几百种多农残检测等特点，有效提高了农药残留检测的能力和效率，但数据量大、组分多，在数据处理时常常需要花费大量时间，并且因为浓度低、基质干扰等原因会造成积分异常现象。岛津适时推出PeakintelligenceTM for GCMS智能分析软件，配备全新人工智能（AI）峰积分算法，有效解决以上问题，在数据量大、基质干扰强的农残检测数据处理中优势明显，数据处理设置简洁、积分结果合理准确、有效降低积分异常的概率，有效提高农残数据处理效率。