本文建立了一种使用岛津的LCMS-IT-TOF进行从血清代谢指纹中筛选潜在标志物的方法，该方法系统地描述了从数据采集、数据集预处理、模式识别到潜在标志物筛选的过程。利用LCMS-IT-TOF进行数据采集，结合Profiling solution代谢组学软件处理数据，然后导入统计分析软件建立OPLS模型，来表明急性肠炎大鼠与健康大鼠的代谢存在明显差异，经过模型识别、多级质谱结构鉴定以及代谢组学库比对等，确认8种化合物为潜在标志物。

众所周知，食物过敏是由于对食物中特定蛋白质（过敏原）的过度免疫反应引起的，已成为公共卫生和食品行业面临的一个紧迫问题。为防止食物过敏引发的健康危害，许多国家已颁布了严格的食品标签法规。在日本，鉴于过往健康损害的程度与频率，包装加工食品中8种特定成分（小麦、荞麦、鸡蛋、牛奶、花生、虾、蟹及核桃）必须标注，另有20种被视为与特定成分等效的成分建议标注。 目前，ELISA（酶联免疫吸附试验）和PCR（聚合酶链反应）作为检测方法被广泛应用，通过相对简单的操作即可检测食品中的过敏原成分。然而，ELISA检测因与类似物质的交叉反应而存在假阳性风险。此外，采用ELISA进行同步分析存在局限性，在检测多种食品

全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS）涵盖4000多种化学品，自20世纪50年代以来得到广泛使用，例如用作阻燃剂、食品包装材料或不粘涂料。这些化合物具有耐热、防油和防水特性以及化学和热稳定性等性质。由于PFAS是人为生产的物质，导致PFAS无法降解，因此会发生积聚且目前可在环境中普遍检测到。正因为如此，PFAS也进入了食物链，并相应地进入了我们的食物中。出于对人类通过饮食接触这类物质的担忧，各个国家都在开展有关食品污染状况的研究。 本文介绍了在相关浓度范围内测定鸡蛋基质中的PFAS含量。该分析采用简单的QuEChERS提取法，并结合在线SPE方法，节省了dSPE等额外的样品制备步骤。