本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本文参考食品安全国家标准GB 31604.52-2021《食品接触材料及制品中芳香族伯胺迁移量的测定》，使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用仪测定在各模拟介质下29种芳香族伯胺迁移量的液质方法，15 min内完成29种芳香族伯胺的分析。该方法采用外标法定量，线性关系好，相关系数均在0.997以上。仪器分析精密度高，各化合物保留时间和峰面积的相对标准偏差均小于0.37%和5.32%，加标回收率在78.8.0~118.0%之间。该方法具有灵敏度高、重复性好、准确度高的特点，可用于食品接触材料及制品中芳香族伯胺迁移量的测定。

使用单次反射ATR附件配合高信噪比的IRTracer-100对自来水过滤物进行测定，并根据岛津公司独有自来水管道异物数据库Tapwater Contaminants对测定结果进行比对定性。