通常，通过观察形貌、测定微塑料数量、粒径以及分析材质等来评价微塑料。 在评价微塑料总数和粒径分布、形状等方面，本公司积极参与1）取得归一化数据等，于2023年发行了ASTM D8489（以下记录为D8489）2）。D8489是一种以5~100 µm的颗粒为目标，获取粒径、粒径分布、浓度及形状信息的标准。 红外光谱法是进行微塑料材质分析的有效方法，目前ASTM国际组织正在研究将方法标准化1）。目前正在研究的ASTM WK87463有望成为使用FTIR和LDIR（激光直接红外）分析20μm至5mm微塑料的标准。 本文将介绍参考D8489使用动态颗粒图像分析系统iSpect DIA

本文利用岛津GCMS-TQ8040三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000多功能自动进样装置的SPME进样方式，并利用岛津Smart MRM气味数据库建立了牛油中147种气味物质分析方法，采用三种内标物数据对曲线进行校正，利用校正后曲线对筛查出的气味物质进行半定量分析，比较样品的半定量结果与人类的气味阈值，从而筛查牛油中特征风味成分。

本文采用液相色谱-气相色谱（配备氢火焰离子检测器）联用仪（HPLC-GC-FID），建立了一种在线净化、分离测定大米中矿物油（MOSH和MOAH）含量的方法。样品采用正己烷提取，固相萃取柱初净化，随后注入HPLC-GC-FID联用仪，通过正相硅胶柱进一步净化，分离得到的馏分通过接口进入GC-FID进行含量测定。该方法能够一次完成MOSH和MOAH的含量测定。结果显示，该方法的线性范围宽且线性良好，相关系数大于0.998；灵敏度高，方法定量限低至0.1mg/kg。此外，该方法操作简便，分析速度快，自动化程度高，可以有效节省溶剂用量，适合大米等粮食谷物中的矿物油含量分析。