针对食品气味检测的难题，推出了气味分析系统，从硬件和软件两方面制定了整体解决方案。硬件方面，配置了 A0C-6000的气味分析系统可以采用固相微萃取（SPME）进样，样品可直接放置于顶空瓶中进行分析，避免了复杂的前处理过程。软件方面，气味分析系统提供了完整的方法包和数据库。目前发布的数据库包括 Off-flavor Database(气味数据库)和Smart Aroma Database(香味数据库)。其中，气味数据库登记了150 种气味化合物的参数信息，香味数据库登记了 500余种香气组分的参数信息。

药物代谢动力学是对药物在生物体内吸收、分布、生物转化、排泄等一系列过程进行定量研究的学科。药物代谢动力学研究的难点在于建立选择性强、精密度和准确度高、灵敏度高且快速的分析方法，测定生物样品（通常为血浆、组织或体液样品）中的微量药物和代谢产物浓度。生物样品分析工作贯穿于新药研发的整个过程，从药物的寻找、活性化合物的初步筛查、体内动力学研究、体内分布研究、给药剂量的确定等过程，生物样品的分析都起着重要的作用。生物样品分析的结果直接影响着新药研发过程的结论判断和项目计划。在分析过程中，最为重要的是需要开发灵敏、耐用的方法，确保测定结果的准确度和一致性。近年来，液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）在

本文采用液相色谱-气相色谱（配备氢火焰离子检测器）联用仪（HPLC-GC-FID），建立了一种在线净化、分离测定大米中矿物油（MOSH和MOAH）含量的方法。样品采用正己烷提取，固相萃取柱初净化，随后注入HPLC-GC-FID联用仪，通过正相硅胶柱进一步净化，分离得到的馏分通过接口进入GC-FID进行含量测定。该方法能够一次完成MOSH和MOAH的含量测定。结果显示，该方法的线性范围宽且线性良好，相关系数大于0.998；灵敏度高，方法定量限低至0.1mg/kg。此外，该方法操作简便，分析速度快，自动化程度高，可以有效节省溶剂用量，适合大米等粮食谷物中的矿物油含量分析。