治疗性肽的特征是对其功能至关重要的特定氨基酸序列，可以化学合成，类似于小分子药物。合成肽的生产涉及多个步骤，包括脱保护、活化、偶联和从固相支持体上切割最终序列。杂质，例如因过早链终止或缺失氨基酸产生的杂质，会影响最终产品的安全性和有效性，因此，必须通过液相色谱分析分离这些杂质。在液相分析中，选择合适的流动相和色谱柱对于各组分实现最佳分离至关重要，因为它会显著影响分离。然而，由于因肽链长度、氨基酸组成和是否存在修饰导致分离模式差异，因此优化每个肽序列的分离条件很耗时。本研究介绍了如何利用LabSolutions MD（一款支持方法开发的专用软件）在筛选和优化阶段高效地找到有关杂质的最佳分离条件。

饲料样品经QuEnChERS方法处理后，用在线凝胶色谱串联气相色谱－质谱(GPC-GCMS)对其中的农药残留进行定性和定量分析。具有方法简单，节约成本，重现性好的特点。

高效筛查：岛津香味数据库包括香味物质的分析信息，可利用保留时间、质量色谱图、质谱图3种信息准确高效定性识别香味化合物。 模型判定：基于空杯香气无需准确定量分析，即可构建人工智能判别模型，实现酱香型白酒年份判定。