本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本文使用Xslicer SMX-1010微焦点X射线检查装置检查香烟内部结构，图像清晰，操作简便。使用CT选配装置，可直观观察香烟内部细节，能清晰观察烟梗并对烟梗进行提取，使用VG缺陷分析模块可对烟草进行孔隙率分析，为香烟的质量工艺提供参考依据。