当样品受到红外光照射时，分子吸收了某些特定频率的辐射，并由其振动或转动运动引起偶极矩的变化，产生分子振动和转动能级从基态到激发态的跃迁，使相应于这些吸收区域的透射光强度减弱。记录红外光在不同波数处的吸收曲线，就得到红外光谱。红外光谱是鉴别物质和分析物质化学结构的有效手段，已被广泛应用于物质的定性鉴别、物相分析和定量测定，不同化合物有不同红外光谱图。 傅里叶变换红外光谱仪和显微镜联用，组成显微红外系统，干涉红外光被高精度地聚焦在待测样品的微小区域，直接测试该特定部位的化学结构，从而得到高质量的红外谱图。该技术灵敏度高，实现微区、微量样品分析，对于微小样品可以给出准确的结果。

应用液相色谱质谱串联技术，建立了6种工业染料的检测方法。以C18 反相色谱柱为分析柱，甲醇和0.02%甲酸水溶液为流动相，采用LCMS-2020 进行定量分析。实验结果表明保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.13~0.45%和1.18~4.90%之间，仪器精密度良好；在0.3~2.0 mg/L浓度范围内校准曲线相关系数均大于0.9994，方法检出限和方法定量限分别在0.0005~0.0048 mg/kg和0.001~0.015 mg/kg之间。适合于第三方等检测机构等对纺织品中6种工业染料快速检测。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。