本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本文使用岛津GCMS-QP2020 NX气相色谱质谱联用仪结合Frontier PY-3030D热裂解仪建立了鞋底材料定性分析的测定方法。用此方法分析一款市售鞋底材料和一个聚氯乙烯标准品，称取适量样品于热裂解进样小杯中，高分子样品和添加剂经过热裂解仪脱附、高温裂解后用GCMS进行分析。通过EGA分析、单步裂解以及双步裂解，对鞋底材料与聚氯乙烯标准品进行了比对，最后结合F-search检索软件对鞋底材料进行了全定性分析。该方法前处理简单，每次分析仅需0.5 mg左右样品量，能够排除添加剂及环境杂质对高分子材料定性分析的干扰，准确的追溯鞋底材料的聚合物组成。结果表明，该分析方法可以实现公安司法行业

试样和特定溶剂按一定比例混匀，放入铂黄坩埚中，在高温熔融炉中熔融制成玻璃熔片，用X射线荧光光谱法（XRF）分析硅微粉中主成分SiO2、Al2O3、CaO、MgO、Fe2O3、TiO2、MnO、K2O、Na2O等元素，实验结果表明，该方法能消除矿物效应、组织效应和颗粒度效应的影响，提高了硅微粉分析方法的准确度。