本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文参考2020版《中国药典》通则2321<铅、镉、砷、汞、铜测定法>，使用岛津AA-7800原子吸收分光光度计石墨炉法和火焰法测定大枣配方颗粒中的铅、镉和铜元素含量。石墨炉法测定Pb和Cd时可在原子化阶段供保护气，降低灵敏度拓宽线范围，实验结果表明，该方法标准曲线线性良好，加标回收率97.8%~108%；火焰法直接测定Cu元素含量，该方法标准曲线线性良好，检出限低，加标回收率94.0%~101%。

本文建立了气相色谱-质谱联用法测定塑料中四溴双酚A的检测方法。在0.1~5.0 mg/L范围内建立标准曲线，四溴双酚A的相关系数为0.9999，线性关系良好。取浓度为0.1 mg/L的标准溶液，连续6次进样，四溴双酚A峰面积RSD为3.0%，重复性良好。对塑料样品进行10 mg/kg的加标实验，平均加标回收率为96.7%。该方法简单快捷，能够准确分析塑料中四溴双酚A的含量。