本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器的SPME进样模式，结合岛津Smart Aroma Database香味数据库建立了498种气味成分分析方法，分别对三种不同品牌咖啡豆中的气味成分进行分析测定，并对检测结果进行统计学分析。三种咖啡豆样品中共检测到127种香气成分并分别采用不同的统计学方法对数据结果进行分析。结果表明，该方法操作简便，分析快速，可用于咖啡豆样品中气味成分的快筛鉴定与定量分析。

治疗药物监测（Therapeutic drug monitoring，TDM）是以药物动力学与药效动力学理论为指导，借助现代先进分析技术，通过对患者血液或其他体液中药物浓度检测，实现给药方案个体化，提高药物疗效，避免或减少药物毒副反应，达到出色的治疗效果。在过去60多年间，相继上市了200多种神经精神科药物，这些药物已经成为控制精神症状、治疗精神障碍有效且必不可少的药物，已经在神经精神科常规使用。由于患者的年龄、合并用药、药物代谢酶基因多态性和共患疾病等多方面的不同导致神经精神类药物的药物动力学存在显著的个体差异，而通过治疗药物监测可以针对不同患者个体，量体裁衣式地制定给药方案。

本文中采用Optic 3大体积复杂基质(LVI-DMI)进样口，联合AOC-5000自动进样器在GCMS-QP2010 Ultra上，考察以蓝莓为基质的6种农药残留分析的方法。此法中因样品前处理方法较为简易，故易于实现自动化高通量分析检测的目的。其方法相关线性及回收率等结果经实验考察后令人满意。