本文建立了高效液相色谱法测定乳制品中泛酸含量的方法。样品参照GB 5009.210-2023 《食品安全国家标准 食品中泛酸的测定》中的前处理方式，进行提取、上机分析。结果显示泛酸在1.0~32.0 μg/mL浓度范围内具有较好的线性关系，线性相关系数r为0.9999，定量限为0.10 μg/mL。2 μg/mL标准品溶液连续进样6针，保留时间RSD%为0.13%，峰面积RSD%为0.55%，系统精密度良好。1 μg/mL、4 μg/mL、16 μg/mL加标样品的平均加标回收率分别为90.43%、92.83%、94.33%。实验表明，该方法完全满足征求意见

本文参考“十二五”环境最新标准， HJ 637-2012水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法，对红外测定水中油含量的标准进行了验证。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。