包括食品在内的生物源产品含有多种成分，通过对这些成分进行全面分析，可以了解批次和制造方法差异对产品的影响，并根据成分模式预测未知产品的特征等。此类研究最近正在食品领域盛行，这类研究通常被称为代谢组学，研究时需要结合如多元分析和机器学习等分析软件，是最热门的分析方法之一。质谱仪（如LC-MS和GC-MS）已被视为代谢组学必不可少的工具。质谱仪具有出色的定性能力，在对检测到的成分进行识别时发挥着强大的功能。但另一方面，质谱仪也存在一些问题，如装置容易积蓄污垢，更新仪器调谐信息前后数据的质量有很大变化，所以不适合用于长期获取大量数据。特别是在GC-MS中，样品需通过三甲基硅烷化处理（TMS化）来测定

本文建立了一种使用岛津在线自动前处理仪CLAM-2030和三重四极杆液质联用仪LCMS-8050测定血液中15种合成卡西酮类新精神活性物质。本实验用甲卡西酮-D3作为内标，采用内标法建立基质校准曲线，线性范围为2~200 ng/mL，各目标物相关系数均大于0.998，准确度在84.8%~119.8%之间。重复性保留时间和峰面积RSD%分别在0.01 %~0.23 %和0.07 %~8.67 %之间。样品中各化合物的加标回收率在76.1~103.9%之间，RSD%在0.39 ~8.44%之间。

本文建立对五种邻苯二甲酸酯进行LCMS分析测定的方法，以电喷雾离子化方式正离子模式监测，各化合物的[M+Na]+作为定量分析用的选择性检测离子。