建立一种测定婴幼儿配方食品和乳粉中α-乳白蛋白和β-乳球蛋白的超高效液相色谱串联质谱法（UHPLC-MS/MS）并用于考察5个实际样品婴幼儿配方食品和乳粉中α-乳白蛋白和β-乳球蛋白的含量。样品经烷基化和酶解处理后，用超高效液相色谱LC-30A快速分离酶解后的肽段，三重四极杆质谱仪LCMS-8050进行定量分析。使用内标法定量酶解后的特征肽段，α-乳白蛋白和β-乳球蛋白特征肽段的定量标准曲线相关系数分别为0.9961和0.9968；浓度线性范围分别为20 nmol/L ~ 500 nmol/L和40 nmol/L ~ 1000

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

"以往的铜合金中有时会添加铅（Pb）， 近年来， 随着RoHS 等环境有害物质管控标准的出台，铋（Bi）开始逐渐取代铅。在荧光X 射线析中，由于Bi 会干扰Pb（光谱重叠），因此，低含量的Pb 有时无法确保足够的定量精度，针对该问题，通过共存元素进行重叠校正的校准曲线法是有效的。金属样品一般会对经切削、研磨的平面进行测量，但有时也会遇到碎末和配线等不规则样品。对于具有共存元素的不规则样品，需要在前述重叠校正的基础上，加上形状修正。本文将通过与AA（原子吸收）分析相比较，为大家介绍对平面样品和碎末样品在使用上述修正时的定量分析精度进行验证的实例。"