食品研发初期会进行理化检测、微生物检测和感观评价，依据客观性指标设定保质（消费）期。在目前商品数量庞大、商品周期较短的市场中，虽然能够保证保质（消费）期内的安全性和质量，但每种商品的变质特征很难预估。此外，消费者对商品开封后的保质（消费）期的认知存在一定差异，因此，需要开发一种可以对随时间推移产生的变质进行预测的方法。食品的变质是由微生物、水、氧气、温度以及光线等作用产生的，蛋白质、碳水化合物和脂肪等高分子分解成低分子。以蛋白质为例，在分解成肽和氨基酸之后，会生成胺和有机酸。本文的目的是跟踪开封后的牛奶的变质情况。介绍通过Smart Metabolites Database™鉴定氨

参考标准《SN/T 4678-2016 出口食品中铀、钍的测定方法 电感耦合等离子体质谱法》，使用岛津ICPMS-2030测定了小麦、玉米、白菜和豆角等多种食品中钍和铀元素含量。试验结果表明，钍和铀元素方法检出限为20.5和0.65 ng/kg，重复性（RSD）为0.42%~3.18%。小麦、玉米、白菜和豆角测定结果与标准物质标准值结果一致，该方法适用于食品中钍和铀含量的快速测定。

本文使用离子色谱仪，建立了变性燃料乙醇和燃料乙醇中总无机氯的检测方法。本方法参考国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会发布的《GB/T 40062-2021变性燃料乙醇和燃料乙醇中总无机氯的测定方法 离子色谱法》，在0.2~10.0 μg/mL浓度范围内建立校准曲线，各化合物线性相关系数均在0.999以上，线性良好。氯离子方法检出限为0.011 mg/L，1 μg/mL标准溶液重复分析6次，氯离子峰面积相对标准偏差为1.48%，重复性良好。加标回收实验中，6次加标实验相对标准偏差小于3%，氯离子的回收及精密度良好。该方法简单方便，能有效的对变性燃料乙醇和燃料乙醇中的无机氯含量进行