食品研发初期会进行理化检测、微生物检测和感观评价，依据客观性指标设定保质（消费）期。在目前商品数量庞大、商品周期较短的市场中，虽然能够保证保质（消费）期内的安全性和质量，但每种商品的变质特征很难预估。此外，消费者对商品开封后的保质（消费）期的认知存在一定差异，因此，需要开发一种可以对随时间推移产生的变质进行预测的方法。食品的变质是由微生物、水、氧气、温度以及光线等作用产生的，蛋白质、碳水化合物和脂肪等高分子分解成低分子。以蛋白质为例，在分解成肽和氨基酸之后，会生成胺和有机酸。本文的目的是跟踪开封后的牛奶的变质情况。介绍通过Smart Metabolites Database™鉴定氨

利用石墨炉原子吸收分析仪(GF-AAS)测定面粉中硼元素的含量。面粉样品经HNO3 +H2O2 微波消解，电热板赶酸，GF-AAS上机测定。结果显示在0～1.00 mg/L范围内线性关系良好，相关系数 r=0.9999，方法检出限为4.50 mg/kg，测定下限为14.80 mg/kg，加标回收率为84.0%。

本文建立了使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆串联质谱仪LCMS-8050联用测定猪肉中β-受体激动剂的方法。该方法在12 min内完成7种β-受体激动剂的分析，内标法定量。在0.05~5 μg/L的线性范围内，校准曲线的相关系数均在0.996以上。对0.1、0.5、5 mg/L β-受体激动剂类兽药的标准溶液，平行测试6次，7种目标化合物的保留时间和峰面积比的相对标准偏差分别在0.01 ~ 0.60%和1.17~ 6.65%之间，仪器精密度良好。灵敏度考察结果表明，7种β-受体激动剂的定量限在0.009~0.041 μg/L的范