随着人们生活水平的提高，环境污染问题特别是大气污染，愈发受到人们的关心和重视。如何及时、准确给出引起环境突发事件的原因，是广大环境工作者一直以来奋斗的目标。本文采用加速溶剂萃取（ASE）方式富集PM2.5滤膜中的有机污染物，以气相色谱-质谱（GCMS）和Compound Composer软件进行筛查和半定量计算，同时以已知浓度的农药标样对Compound Composer软件的定性及半定量结果进行验证。结果表明：对添加量为1.0μg目标物的PM2.5样品进行半定量，结果偏差在-0.707~0.643μg之间，满足日常环境监测的要求。在无标样的情况下，对某地区不同时间的三个PM2.5

采用微波消解法消解聚乳酸样品，使用石墨炉原子吸收法进行锡、砷和铅的含量测定。实验结果表明，以硝酸钯作为基体改进剂，该方法锡的回收率为105.8%，砷的回收率为105.8%，铅的回收率为107.0%，线性相关系数达到0.9995，操作简便，完全能满足医用材料重金属元素的分析要求。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8040联用测定玉米中3种伏马毒素的方法。样品经乙腈/水提取、SPE净化后，液相分离、三重四极杆质谱仪内标法进行定量分析。3种伏马毒素在5 ~ 100 ng/mL 浓度范围内线性良好；对5 ng/mL、20 ng/mL和100 ng/mL混合标准溶液连续3次进样，3个浓度标准品的准确度和峰面积的相对标准偏差分别在87.6 ~ 104.8%和0.97 ~ 10.30%之间；同时考察了空白玉米基质加标结果，结果显示3种伏马毒素的加标回收率分别为99.01、104.17和97.23%；在某玉米样品中检出伏马毒素FB1、FB