本方法采用ATLAS-LEXT全自动样品处理平台和GCMS-QP2020 NX联用检测毛发中四氢大麻酚。该方法最大特点为采用ATLAS-LEXT处理样品，实现毛发样品碱水解、乙酸中和、萃取、真空干燥、衍生等流程的自动化处理。实验结果表明：该方法采用ATLAS-LEXT自动处理基质加标溶液后测定得到的校准曲线线性良好，标准溶液连续6针平行测定，重复性良好，加标回收率在59.1-79.3%之间。该方法简单方便，能用于检测毛发中四氢大麻酚的含量。

采用全谱型电感耦合等离子体发射光谱ICPE-9000测定钛合金中铝（Al）、铬（Cr）、铁（Fe）、钼（Mo）、硅（Si）和锆（Zr）等6种元素的含量，该方法前处理简单，采用基体匹配制作标准曲线，克服了物理干扰和基体效应的影响，所测元素线性关系及重复性良好，定量准确，线性相关系数大于0.99975，RSD在0.04%～1.23%之间。该方法可以满足钛合金样品中Al、Cr、Fe、Mo、Si和Zr等6种元素含量的测定要求。

制备液相分离技术广泛应用于合成化合物分离纯化、天然产物制备、代谢产物研究和生物制品纯化等领域，它是高效液相色谱的重要分支和组成部分，其主要用于目标化合物或色谱峰的分离、纯化和收集，最终获得目标馏分溶液，再对该溶液进行进一步处理得到目标物质的固体形态。目前对馏分溶液的一般的操作方式是通过旋转蒸发或者冷冻干燥等手段使得含有目标化合物的溶液浓缩、干燥，最终得到目标产物的固体状态。这种传统的工作流程在相关领域得到广泛使用。但是该类传统方法存在与生俱来的缺陷，容易高温和浓缩的过程出现溶液条件变化从而导致化合物分解或反应，另外过多的操作步骤有引入杂质的风险。