全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS）在多个领域和行业得到了广泛的应用。但由于其高度稳定且难以降解的结构，这些物质易在环境中累积，由此引发了其对人类会造成影响的担忧。因此，美国环境保护署（EPA）和欧洲化学品管理局（ECHA）近期加强了对PFAS的监管。研究表明，PFAS会通过饮用水在人体内蓄积，并通过水源和土壤在牲畜、农产品及海产品中富集，可能对健康造成潜在的不利影响。1)这就要求我们不仅需要针对水体，还需针对土壤等基质相对复杂的样品，建立高度准确且可靠方法来检测其中的PFAS。 本文展示了一项稳健性研究，该研究在土壤基质中添加了30种PFAS（表1），并采用LCMS-8060RX对土壤基质中的

本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器的SPME进样模式，结合岛津Smart Aroma Database香味数据库建立了498种气味成分分析方法，分别对三种不同品牌咖啡豆中的气味成分进行分析测定，并对检测结果进行统计学分析。三种咖啡豆样品中共检测到127种香气成分并分别采用不同的统计学方法对数据结果进行分析。结果表明，该方法操作简便，分析快速，可用于咖啡豆样品中气味成分的快筛鉴定与定量分析。

我们介绍了利用聚合物阳离子交换柱，通过LC-MS兼容的乙酸铵和pH值多梯度分离方法分离两种单克隆抗体的电荷变异体。