液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

本文使用同位素稀释-顶空-气相色谱质谱法建立了一种测定食品中6种烷基呋喃类化合物的方法。取适量样品，加入氘代同位素内标溶液，顶空50℃恒温20 min后，经Rtx-624色谱柱分离后，采用SIM模式进行采集，内标法进行定量。在2.5~100 ng的浓度范围内，6种烷基呋喃类化合物标准曲线性相关系数均大于0.999，6种烷基呋喃类化合物最低检出限在0.005 ~0.064 ng之间；在50 ng的加标浓度下平行处理6次，6种烷基呋喃类化合物的平均回收率在86.2~103.1%之间，其重复性RSD%结果在2%以下。本方法方便简单且灵敏度高，可用于食品中6种烷基呋喃类物质的检测。

们开始日渐关注全氟和多氟烷基化合物（PFAS）对环境的持久影响。本白皮书总结了用于监测 PFAS 的最先进的分析方法，并演示了岛津超快速质谱仪（UFMS）在环境水中进行 PFAS 分析的速度和性能。所述方法包括简单的甲醇稀释，然后直接进行LC-MS/MS上机分析。本研究采用三重四极杆质谱仪 LCMS-8060，以有效分离和定量49种PFAS，所有化合物均在13分钟内洗脱。我们研究了PFAS的稳定性以及溶剂、小瓶和涡旋对回收率的影响。对94%的目标PFAS（包括ASTM D7979中列出的所有化合物），能够达到方法检出限0.6 - 5.4 ng/L，回收率84 - 113%，校准范围5 - 20