本文建立了使用2D-LC-IT-TOF杂质鉴定系统定性检测盐酸多西环素药物中杂质A(β-多西环素)、杂质B(美他环素)、杂质E(土霉素)和杂质C（4-表多西环素）的方法。该方法使用药典的方法对药物主成分和杂质进行了分离，并通过LCMS-IT-TOF在线对目标杂质进行MSn定性分析。在该例中杂质A和杂质C的分子量相同，多级质谱碎片也几乎一样，如果分析条件改变，出峰顺序也可能发生变化，从而无法对两者准确定性。该系统由于无需条件转换，直接使用药典的方法，因此可以进行准确定性，从而大大节省了方法开发人员的时间。

本研究主要是发展一个实用的方法质量亏损过滤技术（MDF），一个数据获取后的处理技术，通过高分辨质谱获得的准确分子量对已知化合物中复杂分子离子峰的快速分类。运用具有高分辨率、灵敏度和质量精确度的四极杆飞行时间质谱结合高效液相色谱对麦冬提取物进行LCMS/MS 全扫描。为了消除复杂基质的干扰，MDF 方法能够将麦冬皂苷和麦冬黄酮全扫描质谱色谱峰迅速识别出来。MDF 方法精确度的评价主要是参照结构识别的鉴定结果。MDF 基本分类后，从混合离子阱和飞行时间质谱（LCMS-IT-TOF）碎片离子分析中可以对麦冬提取物中目标成分和非目标成分进行识别鉴定。通过这种方法，超过50 种麦冬皂苷和27 种麦冬黄酮

电解质溶液是典型锂离子电池的关键部分，由锂盐（如LiPF6）和有机碳酸盐组成。磷基和其他有机产物的分解和形成在电解质的生产阶段就已经开始。只要数量足够低，这些分子的形成就不会对电解质/电池的质量产生不利影响。相反，一些分解产物对LIB阳极上所谓的SEI表面（固体电解质界面）的形成具有积极的影响，这对于电池的功能性至关重要。然而，这是一个连续的化学工艺，一些分解产物数量的增加明确表明电池/电解液逐渐老化。该应用证实展示了作为碳酸盐和LiPF6盐反应产物的三烷基磷酸酯的GCMS分析。选择这种化合物作为电化学电池老化的标记是因为它们的形成非常缓慢，并且仅取决于少数外部参数，使得可以通过简单比较分析物