本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本次使用岛津全谱直读型ICP发射光谱仪ICPE-9800系列对市售玩具和金属饰品进行了分析。ICPE-9800系列可通过微型炬管等离子体与能同时分析全元素全波长的分光器，以高通量低成本进行高灵敏度高精度分析。本方法使用ICPE-9800系列可以低成本高灵敏度地准确测定玩具和饰品中的重金属。

建筑用墙面腻子涂料是室内外粉刷装修前必需要使用到的建筑材料。国内城乡建设规模的扩增带来建筑材料需求量的增加。随着人们环保意识的提高，以及对生活环境的更高追求，对有害身体健康的有害物质越来越关注。重金属可以引起人身体健康的损害，国家标准GB18582-2020《建筑用墙面涂料中有害物质限量》，规定了建筑用墙面涂料中重金属的种类和限量要求。能量色散型X射线荧光分析仪，以快速无损的分析方法优点，可以快速筛选分析涂料中重金属元素含量，为涂料质量控制提供科学的数据。