我们将大小为几μm〜5mm的微小塑料称为微塑料。近年来，这种微塑料作为可能对沿岸以及海洋的生态系统造成不良影响，进而可能对人类健康造成潜在影响的海洋环境问题，已经成为世界性的课题。为了保护地球环境，需要尽快采取应对措施，在确定微塑料的发生源、研究改善措施的过程中，需要使用各种分析手段。微塑料可以分为一次微塑料和二次微塑料两种。一次微塑料是指在工业用研磨剂、洗涤剂中作为原料使用的塑料，常用的材质有聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）。二次微塑料是指大型塑料产品因为紫外线照射等外届因素而变成5mm以下大小的塑料，涉及多种塑料。塑料的定性分析一般使用FTIR，被广泛应用于河流排放的实态调查等。但是，

近年来，我国食品安全现状不容乐观。食品安全问题不仅对我国进出口贸易具有重要影响，同时也与消费者的健康息息相关。我国食品出口市场主要集中在发达国家和部分新兴工业化国家和地区，这些国家和地区大多数是WTO贸易和环境委员会成员，他们在质量和绿色标准等方面的要求越来越严，我国许多出口产品因达不到他们的“绿色标准”而经常被排挤在国际市场之外。如茶叶中农药残留项目一直是欧盟对我国茶叶检验的重点内容，“绿色壁垒”已成为中国农产品出口面临的最大障碍。另一方面，频发的食品安全事件也不断打击着国内消费者对中国食品安全的信心。如2008年“三聚氰胺&rdq

液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。