针对煤制气中硫化物的分析，传统方法如碘量法、亚甲蓝法等多局限于对总硫或高浓度硫化氢的测定，无法满足复杂基质中多种痕量/微量形态硫的分别定量需求。采用岛津NexisGC-2030气相色谱仪，使用火焰光度检测器FPD选择性检测煤制气中微量硫化物，并结合SS-PLOT Sulfur毛细柱的强大分离能力，有效排除基质干扰；同时引入岛津DLTR-2030稀释器，仅用一瓶高浓度标气进行自动精确稀释即可完成绘制校正曲线，确保了每种硫化物都能够准确定量，为煤制气行业的工艺优化、环保监测与质量控制中有关硫化物定性定量提供了一种更为精准、便捷、可靠的分析方法。

GCMS及GC-MS/MS在农药残留检测时具有检测灵敏度高、抗干扰能力强、能同时进行几十种甚至几百种多农残检测等特点，有效提高了农药残留检测的能力和效率，但数据量大、组分多，在数据处理时常常需要花费大量时间，并且因为浓度低、基质干扰等原因会造成积分异常现象。岛津适时推出PeakintelligenceTM for GCMS智能分析软件，配备全新人工智能（AI）峰积分算法，有效解决以上问题，在数据量大、基质干扰强的农残检测数据处理中优势明显，数据处理设置简洁、积分结果合理准确、有效降低积分异常的概率，有效提高农残数据处理效率。

抗体药物主要通过培养CHO细胞产生。近年来有报告指出，培养基中的细胞代谢及抗体一级结构的形成受到培养基溶液中金属元素浓度变化的影响。例如，CHO细胞中乳酸代谢的途径根据培养液中的Cu浓度而不同1) ，与IgG抗体结合的糖链结构根据培养基中的Mn/Zn比而不同2)。因此，为保证抗体药物质量的稳定，监测培养液中金属元素的浓度随时间的变化显得尤为重要。在前序研究中，我们展示了对无细胞预培养基中的金属元素采用稀释-原子吸收法进行了检测3）。在本文中已验证，该方法可用于分析细胞培养过程中随着时间变化采集的培养基（培养上清）中的金属元素含量变化。