在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

食品的力学性能，如强度和硬度的评定，正被广泛应用于食品质地的数值比较和控制。本文介绍了使用EX-SX 质构仪对西红柿表皮进行穿刺试验的例子，以评价其质地与口感。

利用GC分析一氧化碳（CO）和二氧化碳（CO2）时，使用填充柱和TCD的方法被广泛采用。但是，在比TCD更高灵敏度地分析CO和CO2时，已有使用甲烷化反应器使CO和CO2甲烷化并用FID作为检测器的方法。本文中介绍在Nexis GC-2030上连接甲烷化反应器，通过FID分析含有CO、CO2等的标准气体的案例。