建立了甘草酸铵的UFLC分析方法，该方法快速而且重复性好，连续5针进样甘草酸铵的峰面积相对标准偏差不超过0.3％。

高效筛查：岛津香味数据库包括香味物质的分析信息，可利用保留时间、质量色谱图、质谱图3种信息准确高效定性识别香味化合物。 模型判定：基于空杯香气无需准确定量分析，即可构建人工智能判别模型，实现酱香型白酒年份判定。

电动车的核心是电池，电池的关键是正极材料，正极材料性能的基础在前驱体。锂电池三元前驱体材料主要以共沉淀法合成，将镍、钴、锰的硫酸盐配制成可溶性的混合溶液，然后与氨，碱混合，通过控制反应条件形成类球形氢氧化物，前驱体材料中少量的有机物残留严重影响锂离子电池的性能。本文使用总有机碳分析仪TOC-L CPH和SSM-5000A固体样品模块，采用差减法和加酸预处理方法同时测试了锂电池前驱体粉末中总有机碳含量，间接测定了有机物残留量，同时进行了加标回收实验。实验结果表明，两种测试方法结果相吻合，加标回收率在96.0%-105%之间，该方法可以为锂电材料生产工艺监控提供参考。