本文描述了通过使用具有高耐腐蚀性的Nexera XS inert、pH值监测器（pHM-40）和LabSolutions MD（支持方法开发的专用软件），为mAb分子大小变异体测定提供足够的分离能力和耐用性的高效方法优化示例。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合SPME进样和岛津Smart Aroma Database香味数据库建立了人造肉中498种气味成分的分析方法，在SIM采集模式下，采用校准用标准样品生成的曲线对样品中的气味成分进行半定量分析。人造肉样品中共检测出50种气味成分。该方法操作简单，分析速度快，适用于人造肉中气味成分的筛查分析。

本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模