本文参考了《GB/T 10807-2006 软质泡沫聚合材料 硬度的测定（压陷法）》以及《GB/T 33609-2017 软质泡沫聚合材料滞后损失试验方法》的要求，使用岛津电子万能试验机AGS-X对软质聚氨酯泡沫进行硬度测试和滞后损失测试，获取其压陷硬度特性（系数）和滞后损失性能。试验证明，岛津AGS-X电子万能试验机配合岛津软质泡沫压缩夹具，可以满足软质聚氨酯泡沫材料压陷硬度与滞后损失测定的需要。

本文建立了使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A和三重四极杆质谱仪LCMS-8050联用测定食品中8种N-亚硝胺含量的方法。食品经捣碎后，采用水蒸气蒸馏法提取、浓缩，APCI源电离，内标法测试，8种N-亚硝胺在1.0 μg/kg（20 ng/mL）浓度水平下响应良好，10~200 ng/mL浓度范围内呈线性关系。加标回收和精密度实验测试表明，方法准确度高，重复性好；采用本方法对市售食品进行检测，在腊肠、烤鳗鱼等食品中检出含有N-亚硝胺，浓度范围在2.35~8.69 μg/kg。该方法快速、有效，可为食品中N-亚硝胺检测提供新思路。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。