摄入的药物会在毛发中累积数月至一年多，通过分析，可以获得包括药物暴露时间序列信息在内的科学证据。因此，在药物犯罪调查中经常使用LC或LC-MS进行毛发分析。然而，这些方法操作复杂且难以获得药物在毛发内部和表面上的定位信息。为了解决这一问题，质谱成像技术近年来备受关注。因此，以与兴奋剂甲基苯丙胺结构相似的甲氧那明（MOP）为模型药物，通过MS成像使毛发中的药物分布可视化。为了验证其适用性，对服用MOP后的毛发（以下简称服用毛发）和浸泡在MOP溶液中的毛发（以下简称浸泡毛发）的纵截面以及横截面进行高空间分辨率MS成像。结果证实了MS成像可视化的重要性，并会在本文中进行介绍。

本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器的SPME进样模式，结合岛津Smart Aroma Database香味数据库建立了498种气味成分分析方法，分别对三种不同品牌咖啡豆中的气味成分进行分析测定，并对检测结果进行统计学分析。三种咖啡豆样品中共检测到127种香气成分并分别采用不同的统计学方法对数据结果进行分析。结果表明，该方法操作简便，分析快速，可用于咖啡豆样品中气味成分的快筛鉴定与定量分析。

建立使用高效液相色谱离子阱飞行时间质谱定量检测百草枯的方法。使用离子阱飞行时间质谱对百草枯进行定量分析，考察其线性范围、精密度等。使用外标法绘制百草枯的校准曲线，线性范围为1-100 μg/L，相关系数为0.9991。对标准曲线各浓度点进行重复性试验，连续6次进样，仪器精密度良好。