Xspecia是一种能够以高能量分辨率检测样品中的Mn、Co、Ni产生的荧光X射线的装置。可以极高的精度获取随着化学状态的变化而产生的荧光X射线能量位移，而所述的化学状态变化称为化学位移。含有Mn、Co、Ni的化合物广泛应用于以锂离子电池正极材料、热敏电阻、铁氧体等高性能材料为首的多个领域。迄今为止，材料的无损化学状态分析一直使用要求高强度X射线的测定方法，例如，在同步辐射设备中进行的X射线吸收精细结构测定（XAFS）。Xspecia在实验室内可进行简单的化学状态分析，无需任何特殊的实验设备。在本文中将展示可测定表观化合价不同的Mn、Co、Ni化合物，并以极高的精度评估各自的化学状态差异的示例

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

随着大麻在美国多个州的合法化，大麻分析引起了人们的重视。大麻含有多种化学生物碱，即大麻素。大多数实验室主要关注如下大麻素：四氢大麻酚(THC)、大麻二酚(CBD)和大麻酚(CBN)。在植物提取物中，THC 和 CBD 以天然酸的形式存在，即四氢 - 大麻酚酸(THCA)和大麻二酚酸(CBDA)。通过暴露于热和光，它们逐渐脱羧成 THC 和 CBD。