本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文利用岛津液相色谱-串联质谱仪，建立一种简便、快速、准确检测牛奶中利福昔明残留量的分析方法，以应对GB 31660.x-2021《食品安全国家标准 牛奶中利福昔明残留量的测定 液相色谱-串联质谱法》征求意见稿的检测。结果表明，利福昔明保留时间和峰面积重复性良好。加标回收实验中，各物质回收率在78.87% ~ 95.31%之间。该方法操作简捷，为牛奶中的利福昔明残留量检测提供很好的参考。

近年来，酒行业先后陷入“酒精勾兑”、“塑化剂”、“基酒外购”、“添加剂”等风波中，各种质量安全事件接连发生，折射出酒行业发展存在诸多的问题，引发了消费者对酒行业的“诚信”危机，也给人民的身体健康带来了重大的损害。