本文利用ATLAS-LEXT和LCMS-8045联用，建立了毛发中三种大麻素的分析方法。该方法最大特点为利用ATLAS-LEXT自定义编程功能，实现双步提取，大大简化前处理流程。同时实验结果表明：该方法线性良好；对高、中、低水平的标准溶液重复进样6针，保留时间和峰面积重复性良好。加标回收实验中，各物质回收率在59.3 ~ 78.5%之间，平行3份样品的峰面积RSD值分别在0.46 ~ 3.80%之间，ATLAS-LEXT回收及精密度良好。该方法操作简捷，为毛发中三种大麻素的检测提供很好的参考。

纤维素是植物的主要成分，是在地球上存量最多的碳水化合物，自古以来一直作为纸、棉纤维等的原料使用。近年来，通过将纤维素解纤至纳米水平而提高了功能性的纤维素纳米纤维（以下简称CNF）得到了广泛关注。CNF是源于植物的材料，因此，具有环境负担小、低线性膨胀、阻气性和透明性等功能。另外，重量相当于钢铁的1/5，而强度则达到其5～8倍，表现出极高的比强度。因此，正在推进通过在热塑性树脂中添加CNF，开发高强度、低重量复合材料的研究工作，并有望在各种领域得到应用。汽车领域也是其中之一，最终有望通过轻量化降低油耗。但是，考虑到汽车的使用情况，除了静态力学特性之外，还需要查明冲击特性、疲劳特性、温度特性等项目

本文采用岛津HIC-ESP离子色谱仪，搭载ICDS-40A电渗析型阴离子连续式再生膜抑制器，结合Shim-pack IC-SA2色谱柱对水质中SO32-含量进行测定。实验结果显示：在本色谱系统下，空白溶液不干扰含量测定，方法专属性较好；对照品溶液重复进样6次，SO32-色谱峰保留时间和峰面积的RSD在0.10%-0.18%和0.23%-3.36%之间，仪器精密度良好；以外标法定量，在0.5-10 µg/mL范围内，线性相关系数均>0.999，准确度在99.4-101.8%之间；加标回收和精密度实验测试表明，方法准确度高，重复性好，适合水中SO32-离子含量的快速准确检测。