电动车的核心是电池，电池的关键是正极材料，正极材料性能的基础在前驱体。锂电池三元前驱体材料主要以共沉淀法合成，将镍、钴、锰的硫酸盐配制成可溶性的混合溶液，然后与氨，碱混合，通过控制反应条件形成类球形氢氧化物，前驱体材料中少量的有机物残留严重影响锂离子电池的性能。本文使用总有机碳分析仪TOC-L CPH和SSM-5000A固体样品模块，采用差减法和加酸预处理方法同时测试了锂电池前驱体粉末中总有机碳含量，间接测定了有机物残留量，同时进行了加标回收实验。实验结果表明，两种测试方法结果相吻合，加标回收率在96.0%-105%之间，该方法可以为锂电材料生产工艺监控提供参考。

本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

自大麻在美国多个州以及最近在加拿大合法化以来，人们对大麻制品中大麻素的定量测定引起了极大的兴趣。大麻或提取物中含有100多种大麻素(1)。四氢大麻酚（THC）和大麻二酚（CBD）以及它们的酸性形式是效价检测中优先级最高的测定项目。酸性形式四氢大麻酚酸（THCA）和大麻二酚酸（CBDA）主要存在于植物中，通过暴露于光和热下的脱羧作用随后转化为THC和CBD(2)。