随着人们生活水平的提高，环境污染问题特别是大气污染，愈发受到人们的关心和重视。如何及时、准确给出引起环境突发事件的原因，是广大环境工作者一直以来奋斗的目标。本文采用加速溶剂萃取（ASE）方式富集PM2.5滤膜中的有机污染物，以气相色谱-质谱（GCMS）和Compound Composer软件进行筛查和半定量计算，同时以已知浓度的农药标样对Compound Composer软件的定性及半定量结果进行验证。结果表明：对添加量为1.0μg目标物的PM2.5样品进行半定量，结果偏差在-0.707~0.643μg之间，满足日常环境监测的要求。在无标样的情况下，对某地区不同时间的三个PM2.5

参考GB/T 6901-2017《硅质耐火材料化学分析方法》及GB/T 37254-2018《高纯碳化硅 微量元素的测定》，使用岛津ICPE-9820型电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-OES）分析了碳化硅中多种元素氧化物的含量。分析结果显示，该方法各元素检出限为0.005~27.125 mg/kg；相对标准偏差（RSD）0.13%~2.61%，重复性良好，样品加标回收率为90.6%~106%，该方法适用于碳化硅中的氧化物含量测定。

本文使用AART功能，结合Smart MRM农残数据库，建立了日本肯定列表中328种农药残留同时分析的气相色谱-串联质谱（GC-MS/MS）方法。浓度范围为10~200 μg/L农药标准混合溶液，标准曲线线性良好，相关系数均达到0.996以上。对10 μg/L、20 μg/L芥菜空白基质标样进样分析来考察仪器灵敏度和重复性，结果表明：芥菜基质中328种农药峰形良好，灵敏度高，峰面积重复性结果的相对标准偏差(RSD%)均小于10%。