随着对分析物浓度的要求越来越低，能够解决痕量分析的传统分析方法变得越来越少。在这种情况下，典型的方法是增加分析物质的浓度以增加其灵敏度。然而主成分的溶解度可能受到影响，或者分析物因基质中大量的阻碍物而无法得到充分的分离。这种情况下必须进行提取和浓缩等前处理操作，但是，复杂的前处理操作占用了额外的时间和劳动力，从而影响了工作效率。因此，痕量的定量分析需要在两个不同的需求上寻找平衡：增加检测灵敏度和加快操作速度。要实现这一目的的关键点是：使馏分收集（分离）和分析物的浓缩到最后的定量分析的整个过程自动化。

食品的气味分析一般使用定性能力优异的GCMS。但是，微量的硫化物也会对气味造成影响，因此，就灵敏度以及与其他成分的分离而言，GCMS可能存在检测困难的情况。在本实验中，研究了将擅长综合性气味定性的GCMS和可以高灵敏度并且选择性检测硫化物的GC-SCD联用，进行食品气味分析的方法。研究方法是，选取食品中的气味较大的泡菜作为样品，对保存泡菜的容器进行清洗，分析残留在容器中的气味成分。

重金属及元素杂质是药品中会对人体产生伤害的无机元素。重金属污染可以通过生物链作用而产生富集，广泛存在于中药材中。元素杂质来自于化学药品原材料、辅料、生产设备及工艺过程中，尽管经过精制，也很难完全去除，因此重金属及元素杂质是药品质量控制中重点关注的因素之一。