本文分别采用全二维气相色谱质谱联用法(GC×GC-qMS)和全二维气相色谱氢火焰离子检测法（GCxGC-FID）对白油样品进行采集，先利用MS数据进行NIST17谱库检索并利用全二维的瓦片效应将群峰进行了分类，然后再根据MS分群对气相FID数据进行处理。结果表明：从分析方法来看，由于FID检测器出口压力为大气压，导致出峰速度变慢，其调制解调周期需要更长；从分析结果来看，由于该油品最大碳数为C23，质谱检测器歧视效应不明显，两者的半定量分析结果差异不明显。

近年来，可快速充放电、使用寿命长的锂离子电池在电动汽车和储电系统中得到不断普及。锂离子电池由电极、隔膜和电解液构成。其中，电解液中的碳酸酯和添加剂的成分和纯度对保证锂离子电池的质量和性能来说是至关重要的。使用GC可完成上述化合物的分析。 在近年来飞速发展的锂离子电池市场，电池内的电解液分析已经成为质量管理中必不可少的重要因素。在质量管理中，需要在有限的实验室空间实施尽可能多的样本分析。在这种情况下，以节省空间和高分析性能著称的Brevis GC-2050成为有效的选项。 在本应用新闻中，将为您介绍使用Brevis GC-2050+FID分析在电解液中频繁使用的多种碳酸酯和添加剂的案例。另外，在

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