液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本文建立了气相色谱法测定水泥助磨剂生产用液体原材料成分的分析方法。结果表明：在10~200 mg/L的浓度范围内，各化合物的线性相关系数R在0.999以上，线性关系良好。50 mg/L的标准溶液重复进样6次，各化合物峰面积的相对标准偏差（RSD%）均小于3 %，精密度良好。本方法参照标准GB/T 38139-2019，操作方便、灵敏度高，可为水泥助磨剂生产用液体原材料成分的测定提供参考。

洗漱水作为一种口腔卫生用品，主要作用就是抑菌、固齿、清新口气。现使用岛津EDX-7000 能量色散型X射线荧光光谱仪直接对某种抗过敏的杀菌消炎洗漱水中Zn含量进行快速无损定量分析，可以有效达到生产工艺对Zn的控制要求，无需化学前处理，可以随时取样分析，操作简单而又快捷。