液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

参考环境标准《HJ 1074-2019 水质 三丁基锡等4种有机锡化合物的测定 液相色谱-电感耦合等离子体质谱法》，使用岛津高效液相色谱仪LC-20Ai和电感耦合等离子体质谱仪ICPMS-2030测定了环境水样中二苯基锡（DPhT）、二丁基锡（DBT）、三苯基锡（TPhT）、三丁基锡（TBT）等四种有机锡化合物。分析结果表明，四种有机锡化合物的检出限为0.9~1.4 μg/L，定量限为3.6~5.6 μg/L，加标回收率97.8~102%，重复进样相对标准偏差（RSD，n=6）1.42%~3.12%，重复性良好，该方法可适用于环境水中三丁基锡等4种有机锡化合物的分析。

本实验建立了对氨基酸注射液中苏氨酸含量的气相色谱质谱联用检测方法。实验以水为溶剂，通过在60℃常压彻底蒸发去水分后，使用991的双(三甲基硅烷基)三氟乙酰胺(BSTFA)和三甲基氯硅烷(TMCS)为衍生化试剂，在吡啶存在下进行衍生。结果显示在选择离子模式下目标组分无干扰，加标回收率为141%，线性范围为0.5~100 ?.5~1，1 ?.5~1浓度苏氨酸衍生物峰面积的RSD为5.7%，方法检测限为0.0067 ?.006。该方法可用于氨基酸注射液中苏氨酸含量的简单、定量检测。