本方法采用ATLAS-LEXT全自动样品处理平台和GCMS-QP2020 NX联用检测毛发中四氢大麻酚。该方法最大特点为采用ATLAS-LEXT处理样品，实现毛发样品碱水解、乙酸中和、萃取、真空干燥、衍生等流程的自动化处理。实验结果表明：该方法采用ATLAS-LEXT自动处理基质加标溶液后测定得到的校准曲线线性良好，标准溶液连续6针平行测定，重复性良好，加标回收率在59.1-79.3%之间。该方法简单方便，能用于检测毛发中四氢大麻酚的含量。

香烟中的组分十分复杂，烟气中共有400多种致癌物质，其中对人体危害最大的是烟碱、焦油、一氧化碳、氰化物及放射性物质。烟碱属于烟草中的植物碱性物质的一种，常规的烟草中的植物碱性物质总量的测定是采用的光谱法，本文提供的气相色谱法来分析烟草中的植物碱性物质，有操作简单，分析时间短，精度高的特点。

核酸类药物（如反义寡核苷酸）通过与细胞内外的靶标（基因和蛋白质）相互作用而发挥功效。核酸药物通过化学合成生产，但合成工艺会引入杂质，如较短和较长长度的产物和保护基团。因此，需要适当分离靶寡核苷酸。 对于LC分离，一种常用的模式是反相离子对色谱（RP-IP）。根据离子对试剂的浓度和有机溶剂的组成，RP-IP色谱分析获得的分离效果模式可能会有所不同。此外，根据产物的长度、核酸碱基和修饰的存在，分离行为会有所不同。因此，必须要优化每个寡核苷酸序列的分离。本文介绍了如何利用LabSolutions MD（一款支持方法开发的专用软件)分别在初始筛选和优化阶段高效实现寡核苷酸和相关杂质的最佳分离。