液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

气相色谱检测器是气相色谱分析法的重要部分，被测组分经色谱柱分离后，是以气态分子与载气分子相混状态从柱后流出的，人肉眼不可能识别。因此，必须要有一个装置或方法，将混合气体中组分的真实浓度（mg/mL）或质量流量（g/s）变成可测量的电信号，且信号的大小与组分的量成正比，此装置称气相色谱检测器，其方法称气相色谱检测法。气相色谱检测器是一种能检测气相色谱流出组分及其变化的器件，选择合适的检测器对于应用气相色谱检测目标物质至关重要。目前有很多种检测器，其中常用的检测器有氢火焰离子化检测器（FID）、热导检测器（TCD）、氮磷检测器（NPD）、火焰光度检测器（FPD）、电子捕获检测器（ECD）等类型。

本文使用Nexis GC-2030气相色谱仪建立了百白破疫苗中残留甲醛的含量测定方法。采用衍生后提取的前处理方法，对甲醛标样和待测百白破疫苗进行处理， Nexis GC-2030检测，外标法定量。检测结果表明，本例中在1~100 ppm的浓度范围内建立的标准曲线线性关系良好（相关系数0.9998）。在百白破疫苗中加标浓度为2、10和100 μg/mL的甲醛标液，测定得回收率在83.16%~90.35%范围内。以上数据分析表明，此方法结果可靠，前处理方法可操作性强，可以为百白破疫苗中甲醛含量的测定提供参考。