即使是未分离的峰，若使用光电二极管阵列检测器的新型数据解析方法i-PDeA（Intelligent Peak DeconvolutionAnalysis），也可利用光谱差异提取目标峰。i-PDeA通过利用微分光谱色谱图法，即对测量的各时间点的UV-VIS吸收光谱进行微分处理所得的微分光谱的特定波长的值按时间方向标绘的方法，对共同析出峰进行分离。　本文对通过i-PDeA功能，使用微分光谱色谱图法具备的高度选择性，检测出未预料到的杂质混入，去除同时洗脱出的干扰成分的影响、仅对目标成分进行定量的应用事例进行介绍。

通过测定食品中含有的TN（总氮）浓度，我们能够获得氮化合物的蛋白质和氨基酸浓度的信息。作为调味料使用的醋中含有来源于原料的谷物和果实的蛋白质和氨基酸，但这些物质的量会对产品的味道造成很大影响。因此，我们可以通过 TN浓度来确认蛋白质和氨基酸的浓度，并由其确认醋的质量。测定蛋白质常用的方法是凯氏定氮法，需要使用多种试剂来对样品进行分解和蒸馏等操作。因此测定过程需要人工操作好几个小时。而总有机碳分析仪的总氮单元 TNM-L采用热分解-化学发光的方式测定，无需使用试剂，仅需5分钟左右便能完成1次测定，可谓十分迅速。此外，如果使用自动进样器，还能够自动测量多个样品。本次我们将为大家介绍使用岛津燃烧型总

本文建立了使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用测定牛奶中雌激素残留量的方法，8种雌激素在1 μg/L~200.0 μg/L浓度范围内线性良好，相关系数r均在0.999以上。在高、中、低三个浓度下，标样保留时间和峰面积的RSD%分别在0.04%~0.16%和1.13%~7.40%之间，仪器精密度良好。加标浓度为1、5和20 μg/kg的样品，回收率在81.9~122.6%之间。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于牛奶中雌激素的准确检测。