成像质谱分析法越来越广泛地应用于各领域中。由于毛发增长时会极微量地吸收当时所摄取的药物，因此，毛发作为记录药物使用履历的“磁带”式的样本备受关注。实际应用中经常使用LCMS等对从毛发中提取的药物进行分析。但是因提取操作的原因导致毛发中药物分布信息损失。如果能进行毛发纵轴方向截面的成像质谱分析，则可实现观察伴随毛发生长药物分布的变化情况、即实现药物使用履历的可视化。这项技术有望在法医学、临床医学、用药管理以及科学搜查等领域进行应用。

本文应用QuEChERS前处理方法结合气相色谱（电子捕获检测器）建立了绿茶中27种有机氯农药和拟除虫菊酯农药的多残留快速分析方法。2.5g样品用10mL乙腈超声提取后，以石墨化碳与伯仲胺混合型分散固相萃取净化，氮吹近干后以正己烷复溶，用气相色谱进行检测。在0.05 ~ 0.20 mg/kg的添加水平，农药的平均回收率是62.38% ~ 103.54%，相对标准偏差（n=3）是1.16% ~ 8.85%，检出限为0.004 ~ 0.016mg/kg。

利用岛津公司的GCMS-QP2010 Ultra并结合岛津公司的农药残留数据库Smart Pesticides Database，在无需标准样品的条件下，建立了一种同时筛查蔬菜中241种农药残留的分析方法。蔬菜空白基质用醋酸/乙腈提取后，用QuEChERS方法净化，向蔬菜基质中添加12种待筛查农残混标，通过调用正构烷烃数据，利用Smart Pesticides Database建立Smart SIM的方法，对多组分农残进行灵敏度和重现性考察。结果表明蔬菜基质中12种目标农药能被全部筛查出来，且色谱峰峰形好，信噪比高，连续进6针进行重复性实验，其峰面积相对标准偏差(RSD%)均在6%以下，方法检