肺癌是一种高发性癌症，在中国，肺癌的发病率为万分子二点六，远高于其它癌症的发病率。每年有将近40万人被诊断患有肺癌，在各类肺癌病人中存活期超过5年的仅占15%。对肺癌的早期诊断以便采取及时有效的治疗措施对于延长病人的存活期、提高存活率无疑是极有意义的。查找肺癌病人血液和呼出气中的挥发性生物标记物并用于肺癌筛查是肺癌早期诊断的有效方式之一。国外已有多人作了相关的研究，如美国的Phillips关联了病人呼出气中22种VOCs作为癌症病人的生物标记物，使用该方法成功的诊断了71.7%的癌症患者。

本实验使用岛津Nexera UC SFC-PDA系统建立了手性农药氟胺氰菊酯的拆分方法。考察了色谱柱、改性剂种类及比例、流速、温度、背压对氟胺氰菊酯对映体分离的影响。综合考虑分析时间及分离度，确定最优条件如下，DAICEL Chiralpak ID-3 色谱柱(3 mm I.D.×150 mm L., 3 μm)，乙醇作为改性剂，比例2%等度洗脱，流速2.0 mL/min，色谱柱温度32℃，背压10 MPa。分析结果显示，氟胺氰菊酯S和R对映体的分离度可达2.19，分析时间仅需4 min。

微塑料内部及表面含有多种有毒有害化合物，例如多氯联苯（PCBs）、多溴联苯（PBBs）、多环芳烃（PAHs）、邻苯二甲酸脂（PAEs）及有机氯农药（OCPs）等，这些化合物可以被海洋生物摄入并通过食物链富集进入人体。本研究使用丙酮对微塑料样品进行溶解，对于不可溶部分样品，使用PY-GCMS筛查其中典型有机污染物；对于可溶部分样品，使用GC-MS/MS筛查其中典型有机污染物。方法简单高效，可以快速对微塑料中典型有机污染物进行定性筛查。