在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

本实验通过含醇类和酸类组分的水样分析考察InertCap? Pure-WAX柱性能，并比较其与制造商A的WAX柱性能差异。

参考最新环境标准《固体废物 镍 铜的测定》以及《固体废物 铅 锌 镉的测定》征求意见稿，采用微波消解-火焰原子吸收光谱法测定了飞灰中镍、铜、铅、锌、镉的含量，实验结果表明该方法所得各元素标准曲线线性关系良好，检出限低，回收率好，可满足飞灰等固体废物重金属元素的检测需求。