本文利用ATLAS-LEXT和LCMS-8045联用，建立了毛发中三种大麻素的分析方法。该方法最大特点为利用ATLAS-LEXT自定义编程功能，实现双步提取，大大简化前处理流程。同时实验结果表明：该方法线性良好；对高、中、低水平的标准溶液重复进样6针，保留时间和峰面积重复性良好。加标回收实验中，各物质回收率在59.3 ~ 78.5%之间，平行3份样品的峰面积RSD值分别在0.46 ~ 3.80%之间，ATLAS-LEXT回收及精密度良好。该方法操作简捷，为毛发中三种大麻素的检测提供很好的参考。

本文介绍了一种采用包含在线前处理设计的高效液相色谱系统进行蜂蜜中9种喹喏酮类兽药残留的快速检测方法。该方法可以简化传统分析方法中的复杂的前处理过程，节省分析时间。9种喹喏酮的回收率为92－101％，检测限为0.22-3.78 ng/mL，线性相关系数均大于0.9997。

本实验使用岛津Nexera UC SFC-UV系统对原料药二乙酰鸟嘌呤及杂质进行分离，通过考察多种色谱柱和流动相组合，DAICEL DCpak SFC-A和乙醇为流动相时可获得主药和杂质的最佳分离效果。在此基础上建立杂质SFC分析方法，结果显示杂质在50～500 mg/L线性良好，保留时间和峰面积重复性RSD在0.2%和1.5%以内。