本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

直径在几微米～几毫米左右的细微的塑料称为微塑料。近年来，微塑料对沿岸以及海洋的生态系统造成不良影响，甚至可能会危害人类健康，这作为海洋环境问题已经成了世界性课题。除了日本近海，还在从日本到南极的广阔海域进行了分布调查，并且，为了解吸附于微塑料的PCB 等有害化学物质的含量进行了调查。此外，还颁布一些法规，尽快停止洗涤产品中使用微小塑料1)。微塑料分为初级微塑料和二次微塑料。初级微塑料指在工业用研磨剂和洗涤剂等中作为原料使用的物质，经常使用聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）。二次微塑料指较大的塑料产品在紫外线等外部因素的影响下微细化至5mm 以下的大小2)，包括多种塑料。擅长有机化合物的定性分析的傅

本方法参照《食品安全国家标准 植物源性食品中208种农药及其代谢物残留量的测定 气相色谱-质谱联用法》（GB 23200.113-2018）制定。本方法使用的检测仪器为GC-MS/MS，色谱柱为SH-Rtx-1701MS，30m×0.25mm×0.25μm。