液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

采用微波消解法处理糙米样品，ICP-AES法测定了糙米中的常微量元素的含量。实验结果表明，该方法各元素线性相关系数良好，线性相关系数大于0.998，检出限在0.0001~0.0209 mg/L，回收率在92.4%~107.6%之间，该方法快速简便，可满足谷物中常量和微量元素的分析要求。

吡虫啉（Imidacloprid）是一种广谱高效低毒的农药，其优异的性能可有效防治水稻、小麦、蔬菜等作物上的多种害虫。作为商品，农药中含有效成分吡虫啉在10%左右。其含量检测通常使用液相色谱法，检测一个样品需要1个小时左右。为了缩短检测时间，我们实验使用红外光谱法来直接测定农药中的吡虫啉含量，样品使用KBr压片，大大缩短了测定时间，方法简便快捷，结果准确。