DART（Direct Analysis in Real Time）是一种对样品直接离子化的方法。本次将向您介绍使用岛津LCMS-2020，基于DART法对预处理非常繁琐的米糠中脂质进行分析的示例。

肺癌是一种高发性癌症，在中国，肺癌的发病率为万分子二点六，远高于其它癌症的发病率。每年有将近40万人被诊断患有肺癌，在各类肺癌病人中存活期超过5年的仅占15%。对肺癌的早期诊断以便采取及时有效的治疗措施对于延长病人的存活期、提高存活率无疑是极有意义的。查找肺癌病人血液和呼出气中的挥发性生物标记物并用于肺癌筛查是肺癌早期诊断的有效方式之一。国外已有多人作了相关的研究，如美国的Phillips关联了病人呼出气中22种VOCs作为癌症病人的生物标记物，使用该方法成功的诊断了71.7%的癌症患者。

本文采用岛津三重四极杆气质联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合全自动多功能进样器AOC-6000的SPME Arrow进样方式，使用Smart Aroma Database香味数据库建立了红酒中500多种气味成分的分析方法。对1种进口红酒和3种中国制红酒进行检测，共筛查出112种挥发性风味物质。并对检测结果进行维恩图、主成分和正交偏最小二乘法判别分析，维恩图得到了每种红酒特有的气味物质；PCA结果显示进口红酒样品1和中国制红酒样品2之间挥发性风味物质存在较大相似性，而与中国制红酒样品3和4的差异较为显著；正交偏最小二乘判别分析筛查出该进口红酒和其他中国红酒间差异较大的气味物质，找到了不同产